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第112章 星梦成真（第2页）
负责沟通协调的成员去与各文明沟通，“好，和相关文明沟通，根据诉求和数学分析调整模型参数。”
在解决资源分配公平性问题的同时，文明发展中的艺术创作与传播也有了新需求。
“林翀，文明融合激发了艺术创作活力，咋用数学优化艺术创作与传播，让艺术之花在星空中绽放？”艺术推广负责人问道。
林翀微笑道：“数学家们，艺术是文明瑰宝。从数学角度想想优化艺术创作与传播的思路。”
擅长艺术与数学结合的学者发言：“运用分形几何、混沌理论优化艺术创作。分形几何创造独特视觉结构，混沌理论带来意想不到的创意变化。传播方面，用网络传播模型，分析传播路径和影响力，提高传播效果。”
“分形几何和混沌理论咋融入创作？网络传播模型咋建立？”有人好奇。
学者解释：“艺术家与数学家合作，将分形几何图形、混沌理论的变化规律融入创作。网络传播模型以社交网络、艺术平台为基础，分析用户行为和作品传播数据建立。”
于是，数学家与艺术家合作，运用分形几何和混沌理论优化艺术创作，建立网络传播模型。“和艺术家沟通好了，开始将分形几何和混沌理论融入艺术创作，收集传播数据建立网络传播模型。”负责合作协调的成员说道。
创作与建模过程中，“林翀，部分艺术家对数学理论理解困难，传播模型数据更新不及时影响效果，咋办？”
林翀思考后说：“组织数学知识培训，帮助艺术家理解。建立实时数据更新机制，确保传播模型准确有效。”
擅长培训组织和数据管理的成员行动起来，“明白，组织数学知识培训，建立实时数据更新机制。”
在不断解决文明发展各方面问题的过程中，各文明齐心协力，凭借数学的智慧与力量，一步步向着星梦成真的目标靠近。他们坚信，只要持续努力，定能让文明的华光在宇宙中璀璨绽放，书写出辉煌壮丽的星梦篇章。
随着各项工作的推进，进度监控模型发挥了重要作用，成功解决了一些项目进度延迟的问题。但新的挑战又出现了。
“林翀，有几个项目之间存在资源竞争，进度监控模型没办法很好地协调，咋办？”项目协调负责人着急地说道。
林翀皱了皱眉头，“数学家们，这是新问题，大家想想办法，用数学协调项目间的资源竞争。”
擅长资源竞争协调的数学家发言：“可以构建资源竞争协调模型。以各项目的重要性、紧急程度、资源需求为参数，用线性规划或博弈论的方法，找到资源最优分配方案，平衡项目间的资源竞争。”
“线性规划和博弈论具体咋操作？咋确定项目的重要性和紧急程度？”有人疑惑。
数学家解释：“线性规划以资源总量为约束，项目目标最大化为目标函数求解。博弈论把各项目看作参与者，制定竞争规则，通过纳什均衡找到平衡。重要性和紧急程度由各项目的战略意义、交付时间等因素确定，可邀请专家评估打分。”
于是，数学家们构建资源竞争协调模型。“各项目相关参数收集好，开始用线性规划和博弈论构建模型，寻找资源最优分配方案。”负责建模的成员说道。
建模过程中，“林翀，专家对项目重要性和紧急程度的评估有分歧，咋统一？”
林翀思索后说：“让专家们充分讨论，结合项目实际情况和发展战略，用德尔菲法多次征求意见，逐步达成共识。”
擅长协调沟通的成员去组织专家讨论，“好，组织专家讨论，用德尔菲法统一评估意见。”
经过努力，资源竞争协调模型初步建成。“林翀，模型建好了，开始用模型协调项目间的资源竞争。”负责模型实施的成员说道。
与此同时，在宇宙基础设施建设中，遇到了新的技术难题。
“林翀，在建设超大型宇宙交通枢纽时，结构稳定性是关键。咋用数学确保其结构稳固，能承受各种复杂的宇宙环境压力？”工程技术负责人忧心忡忡地问道。
林翀严肃道：“数学家们，这关乎基础设施安全。从数学角度想想确保结构稳定性的办法。”
擅长结构力学与数学的学者发言：“运用有限元分析方法。将交通枢纽结构离散为有限个单元，建立力学模型，分析在不同载荷和环境条件下的应力、应变分布。通过优化单元参数和结构布局，提高整体稳定性。”
“有限元分析咋具体操作？咋考虑宇宙环境的复杂性？”有人追问。
学者说：“用专业软件划分单元，输入材料属性、载荷条件等参数进行分析。对于宇宙环境，模拟辐射、微重力、强磁场等因素对结构的影响，针对性优化。”
于是，数学家们与工程技术人员合作，运用有限元分析方法确保交通枢纽结构稳定性。“开始对交通枢纽结构进行有限元建模，输入相关参数，模拟宇宙环境影响。”负责建模的成员说道。
分析过程中，“林翀，模拟结果显示部分结构区域应力集中，可能出现安全隐患，咋改进？”
林翀思考后说：“调整结构布局，增加加强筋或改变材料分布，重新进行有限元分析，直到满足稳定性要求。”
擅长结构优化的成员行动起来，“好，调整结构布局，重新分析，确保结构稳定。”
在解决基础设施结构稳定性问题时，语言发展方面又有新情况。
“林翀，随着新语言工具的推广，不同文明用户对工具功能需求差异大，咋用数学分析这些需求，优化工具功能？”语言工具优化负责人问道。
林翀道：“数学家们，这是优化语言工具的关键。从数学角度分析用户需求。”
擅长需求分析数学的学者发言：“运用聚类分析和关联规则挖掘。聚类分析将用户按需求特点分类，关联规则挖掘找出功能需求之间的潜在关系。根据分析结果，针对性优化功能，提高用户满意度。”
“聚类分析和关联规则挖掘咋具体应用？咋保证分析结果准确？”有人好奇。
学者解释：“收集用户反馈数据，提取需求特征进行聚类。关联规则挖掘分析功能使用频率和用户评价的关系。为保证准确，扩大数据收集范围，多次验证分析结果。”
于是，数学家们运用聚类分析和关联规则挖掘分析用户需求。“用户反馈数据收集好，开始提取需求特征，进行聚类分析和关联规则挖掘。”负责数据收集的成员说道。
分析过程中，“林翀，部分用户需求表述模糊，影响特征提取和分析，咋办？”
林翀思索后说：“结合自然语言处理技术，对模糊表述进行语义分析，准确提取需求特征，确保分析顺利进行。”
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